Zusammen mit der Firma Leuze Electronic wurde eine Algorithmus entwickelt, um durch die Kombination vieler Lese- und Schreibvorgänge Rückschlüsse auf die Beschädigung von Barcodes und/oder die Verschmutzung einzelner Sensoren zu ermöglichen. Als gesamte Applikation ermöglicht dies den Kunden, neben der kompletten Nachverfolgbarkeit aller Lese- und Schreibvorgänge, die Sensoren in großen Anlagen auf einen Blick zu überwachen und frühzeitig zu handeln, bevor ein Stillstand droht.

Mit Laempe wurde eine digitale All-in-One Plattform für ihre verkauften Maschinen und Anlagen entwickelt. Diese Plattform dient als Maschinen-CRM, um die wichtigsten Fakten zur Maschine zu sehen und dient außerdem als AfterSales-Kundenportal, mit dem alle Reparatur-, Instandsetzungs- und Wartungsaufträge vom Endkunden abgewickelt werden können. Darüber hinaus ist Echtzeit-Datenmonitoring möglich, wobei Laempe (oder wenn gewollt der Endkunde) die wichtigsten Maschinendaten in Echtzeit sieht und so pro-aktiv bessere und optimierte Services anbieten kann.

Gemeinsam mit Murrelektronik wurden aufwändige Prozesse und komplexe Datenmodelle sowie Datenbanken mittels Machine Learning optimiert. Dafür wurden neueste KI/ML-Modelle wie z.B. YOLO (You Only Look Once), Convolutional Neural Networks (CNNs) und eigene KI/ML-Methoden entwickelt und eingesetzt. Darüber hinaus wird an neuen Produkten und Geschäftsmodellen zur Optimierung von vorhandenen Prozessen geforscht.